4 月 11 日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026），百度副总裁石清华示意，刻下汽车行业正从 AI 检察阶段迈入全量推理期间，行业靠近严重算力荒，推理算力占比将快速耕作、调用量激增。智能座舱、研发全链条及 Vibe Coding 均大幅铺张算力，国外芯片受限下国产算力需加速补位。
他提议车企应提前谋合算力、搭建企业大模子平台、强化数据惩处；同期破解算力参预与盈利悖论，将算力转为中枢分娩资源，探索座舱处事买卖化。百度将推出昆仑芯 M100 等居品，愿看成车企算力与数据调解伙伴，撑抓智能化研发落地。
百度副总裁石清华
以下为演讲实录：
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今天在这里听了一下昼，全球聊了尽头多智能汽车当今的进展，我今天尽头念念跟全球聊一下智能之下的事，即是算力。
当今无论是自动驾驶，如故智能座舱，这里的算法、模子都是在算力上检察出来的，这几天有尽头多汽车圈一又友给我打电话，说"清华，还有卡吗？"，我说"你们要干什么？"。其已矣在在卷自动驾驶，尤其在卷模子检察和推理，当今基本上照旧处于算力荒的阶段了。今天就跟全球苟简共享一下这两年我的不雅察，即是在 AI 落地期间，从检察到推理，新的后果竞争。
往常咱们一直关爱的是自动驾驶的检察、研发，全球今天聊了尽头多智能化的事，情理即是当 AI 信得过成为汽车的标配，当智能座舱、智能驾驶驱动海量地处事用户，咱们 OEM 厂商 AI 哄骗在加速落地阶段，这个时候算力的结构正在发生变化，咱们正在从一个全部作念检察的阶段驱动迈入"全量推理"期间。
全球看这三组数据：
第一个，2028 年，推理在总算力需求的比重将达到 73%。全球在意这如故从 2023 年的 1/3 到 2028 年的 73%，这几年算力增长其实成百倍、成千倍增长的。
第二个，用一个模子，我用的是 GPT 3.5 这个模子，作念同等性能推理资本的降幅，从 2022 年到 2024 年照旧降了或者 200 多倍。
第三个，从 OpenRouter 上头最新数据的测算，上周一玉成球 AI 大模子总调用量是 27 万亿 Token，环比增长 18.9%。同期这个数字在中国更夸张，环比增长 30% 多了。情理是在全行业、全产业，AI 进入咱们的生存、进入咱们的责任增速短长常夸张的，尤其是在车圈。
在车圈全球作念了几件事：
第一个，智能座舱驱动全面调大模子在上头作念生成式的 HMI、多模态推理等。
第二个，在汽车本人的里面，智能化重塑研发，即是研、产、供、销、服全链条都在用 AI 进行提效。
第三个，Vibe Coding 亦然中好意思抗拒科技争霸赛的制高点，之前咱们说软件界说汽车，研发界说软件，但当今其实是 AI 界说研发。
这三个部分咱们发现，从前年年底到本年驱动，咱们说任何智能其实下边都是算力算的，当今或者率要进入算力荒的阶段了。全球知谈 N 卡进来越来越难了，是以国产卡应该成为一种替代来作念一个补位。建议全球：一是同期驱动进行我方的算力斟酌了，因为确乎是卡吃东谈主、卡吃业务。二是入辖下手构建我方企业级的大模子平台，在我方的研、产、供、销、服里进行 AI 提效。三是尤其关键的作念好我方的数据惩处。鄙人一个阶段，无论若何智能，这些智能如故用数据堆出来的。
智能座舱照旧安宁进化成为大模子原生哄骗，因为车越来越多屏，开云app下载环境越来越稳妥 AI 期间。生成式的 HMI 在许多车上驱动试点了，标的即是更生动地应付这些丰富的用户需求，像多智能体的协同、多模态的感知、深度逻辑的推理、永久的牵挂功能等，这些行将成为智能座舱的一些标配，让智能座舱从被迫反映走向主动感知。然则这里其实有一个买卖悖论，这个买卖悖论，圈里都知谈，之前咱们一直在作念 BOM 订价，卖一台车费本是几许，然则当车信得过步入智能化之后，在上头的智能化处事是一种运营，这么就会变成一个矛盾，功能越来越受迎接，用户量越来越大，调用量越来越高，算力越来越多，这个时候企业反而越来越耗损，这是面前的近况。用户体验在高涨，盈利却鄙人降，赫然是不成抓续的。是以咱们应该换一个视角，算力不再是一个研发资本，而是径直撑抓用户体验和业务流的中枢分娩资源。座舱本人即是一个智能结尾，咱们需要在座舱里来发明、创造、共建一些高价值的居品和处事，才气使得客户能够信得过为智能进行买单，情理即是说把 AI 才略休养成可抓续的盈利点，让智能座舱从硬件 BOM 的阻抑里面走出来，驱动信得过的买卖阵势创新。
在企业里面，尤其是在 OEM 厂商里面，一场由智能体驱动的运营后果翻新也在研、产、供、销、服的全链条上开展，从研发制造到营销、售后，每个圭臬都是在被 AI 重构。更关键的是，这些重构完成的智能体并不是一个单一的寂然的器用，而是批量的 AI 职工上岗。
咱们一直说智能，智能是被研发出来的，其已矣在 AI 亦然在再行界说软件开拓。Vibe Coding 在 2025 年下半年的时候，尤其是 2026 年，照旧成为软件开拓的标配，也带动了大都的 Token 消化。通过自动化编码、文档生成和进程优化，将汽车研发带入新期间。
在这里共享一个实战，百度有一个居品叫伐谋，伐谋即是企业算法自主优化的引擎，咱们把这个引擎跟某 a 个车厂一皆调解，去作念它的风阻本质，把这个风阻本质仿真考据时刻从原本的 10 个小时降到当今的分钟级，后果提高了或者 600 多倍，同期保证了估量精度，这些场景都大幅耕作了推理算力的铺张。
在这里跟全球热烈号召，改日智能化的研发进展需要全球翔实斟酌我方的算力部署，国产算力照旧驱动进入全球视线了，无论是百度昆仑芯，还有咱们友商的国产算力，照旧可以进入使用阶段了，包括百度是通过整合硬件、芯片、算力网罗打造出一套相比高效的、低资本的、资本可控的专属的推理底座，全面撑抓自动驾驶和智能座舱的智能化的研发责任。
中枢引擎方面，咱们照旧发布了百度天池超节点，它的显存和时延当今推崇都可以。同期行将发布昆仑芯 M100 专用推理芯片。
给全球的建议是，要驱动作念我方的斟酌，包括我方的算力储备、平台竖立以及数据惩处的一些斟酌。我尽头建议全球要有一个长永久久的算力搭子或者数据搭子，这段时刻百度智能云给许多伙伴作念到了相比负牵涉的算力搭子和数据处理搭子的责任，包括驱动的时候跟全球说的，这段时刻许多汽车圈一又友一直给我打电话，说"清华，还有卡吗？"我也跟全球号召，全球可以看一看咱们国产卡的一些性能推崇。
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